Ajax คือโมเดล AI แบบรันในเครื่อง (local) ที่ PewDiePie ปรับแต่งจาก Qwen3.5-9B ของ Alibaba ให้ทำงานผ่าน Odysseus เวิร์กสเปซที่เขาสร้างขึ้นเอง จุดขายหลักคือการลดการปฏิเสธคำขอและให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลทั้งหมดจากเครื่องตัวเอง แต่ตอนนี้ Ajax ยังอยู่ในสถานะเปิดตัว ไม่ใช่สินค้าที่พิสูจน์ประสิทธิภาพระยะยาวได้ครบถ้วน
เรื่องที่ทำให้ข่าวนี้มีสีสันเพิ่มคือ PewDiePie เล่าว่า OpenAI แบนบัญชีเขาระหว่างพัฒนาโมเดลถึงสองครั้ง โดยครั้งหนึ่งเป็นข้อหา “distillation” คือใช้เอาต์พุตของโมเดลไปฝึกโมเดลของตัวเอง ก่อนที่เขาจะอุทธรณ์จนได้บัญชีคืนมาในภายหลัง
ถ้าจะเริ่มทดลองโมเดลโลคัลระดับนี้ การ์ดจออย่าง RTX 5060 ที่มี VRAM 8 GB GDDR7 และกินไฟ 145 W ก็เพียงพอเป็นจุดเริ่มต้น แต่ตอนนี้ยังไม่มีผลทดสอบระยะยาวมากพอให้สรุปประสิทธิภาพจริงได้
Ajax กับ Odysseus: โมเดลกับเวิร์กสเปซที่ไปด้วยกัน
Ajax ในระบบ Odysseus ถูกวางให้เป็นผู้ช่วย AI ที่ติดตั้งเองบนเครื่องส่วนตัว เหมาะกับงานที่อยากให้โมเดลทำงานต่อเนื่องโดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปทุกครั้ง หน้าจอของ Odysseus ควรสื่อสถานะโมเดล งานที่กำลังประมวลผล และการควบคุมระบบจากเครื่องเดียว ใช้งานจริงก็เหมือนมีผู้ช่วยประจำบ้านที่เปิดรอไว้ตลอด
Ajax คือตัวโมเดล ส่วน Odysseus คือเวิร์กสเปซที่ครอบมันอยู่ ทั้งสองเป็นส่วนหนึ่งของแนวทาง self-hosted AI ที่ PewDiePie ผลักดัน คือให้ผู้ใช้ควบคุมทั้งข้อมูลและการทำงานได้มากขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งบริการออนไลน์ทั้งหมด ตอนนี้ยังควรมองเป็นการเปิดตัวหรือพรีวิวมากกว่าสินค้าสำเร็จรูปที่พร้อมใช้ทุกบ้าน
เมื่อผู้ช่วย AI ออนไลน์รู้เยอะ แต่ลงมือทำให้น้อยเกินไป
อยากให้ AI จัดการอีเมล ค้นเว็บ หรือนัดหมายแทนแบบอัตโนมัติ แต่พอเจองานจริงกลับติดระบบปฏิเสธคำขอ แถมยังต้องกังวลว่าข้อมูลส่วนตัวถูกส่งไปเก็บที่ไหน
Ajax พยายามแก้โจทย์นี้ด้วยการให้ผู้ใช้ควบคุมโมเดลจากเครื่องตัวเอง ผ่านเทคนิคที่เรียกว่า refusal ablation เพื่อลดการปฏิเสธคำขอทั่วไปของโมเดล แต่ PewDiePie ยืนยันว่ายังเก็บขอบเขตไว้สำหรับคำขอที่อาจทำร้ายผู้อื่นหรือตัวผู้ใช้เอง เหมาะกับคนที่อยากได้ผู้ช่วยส่วนตัวแบบยืดหยุ่น และไม่อยากฝากทุกอย่างไว้กับบริการออนไลน์
Odysseus กับ Ajax ต่างกันตรงไหน
| Factor | Odysseus (เวิร์กสเปซ) | Ajax (โมเดล) |
|---|---|---|
| บทบาท | จัดการระบบและการใช้งาน | สร้างคำตอบจากโมเดล |
| โมเดลพื้นฐาน | ไม่มีโมเดลของตัวเอง รองรับตามที่ติดตั้ง | ปรับแต่งจาก Qwen3.5-9B |
| การทำงานอัตโนมัติ | เน้น workflow และการควบคุม | เน้นการตอบสนองของโมเดล |
| ความเป็นส่วนตัว | self-hosted และควบคุมข้อมูลได้เอง | ประมวลผลทั้งหมดบนเครื่องที่ติดตั้ง |
| การลดการปฏิเสธ | ขึ้นกับโมเดลที่เลือกใช้ | ชูแนวคิด “uncensored” ด้วย refusal ablation |
| ความพร้อมใช้งาน | เวิร์กสเปซที่ใช้งานได้แล้ว | ยังอยู่ช่วงเปิดตัวหรือพรีวิว |
คู่นี้จึงไม่ใช่การเทียบรุ่นเก่ากับรุ่นใหม่ แต่เป็นการเทียบเวิร์กสเปซกับโมเดล โดย Odysseus คือกรอบระบบที่ครอบอยู่ ส่วน Ajax คือโมเดลที่รันอยู่ข้างในนั้น รายละเอียดการทำงานจริงยังต้องรอข้อมูลเพิ่ม
Ajax ทำอะไรได้บ้างเมื่ออยู่ในเครื่องจริง
ถ้า Ajax ทำงานบนเครื่องตัวเองได้ตามที่โฆษณา มันอาจช่วยจัดการอีเมลและสรุปเอกสารโดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกไปยังคลาวด์ เหมาะกับงานที่มีข้อมูลภายในหรือข้อมูลส่วนตัว
อีกด้านคือการค้นเว็บและสรุปข้อมูลต่อเนื่อง รวมถึงจัดการปฏิทินกับงานประจำวันผ่าน Odysseus แต่ความลื่นไหลยังขึ้นกับการตั้งค่าและทรัพยากรของเครื่อง อย่างการ์ดระดับ RTX 5060 ที่มี VRAM 8 GB GDDR7 ก็ถือว่าเพียงพอสำหรับโมเดลขนาด 9B พารามิเตอร์แบบนี้
จุดที่ต้องระวังคือคำขอที่โมเดลทั่วไปมักปฏิเสธ การลดระบบป้องกันอาจทำให้ Ajax ตอบได้กว้างขึ้น แต่ผู้ใช้ต้องตรวจสอบความเสี่ยงและผลลัพธ์เองทุกครั้ง
เทียบกับทางเลือกที่คนอยากรัน AI เองมีอยู่แล้ว
Ajax เด่นที่แนวคิดพร้อมใช้บนเครื่องส่วนตัวและตอบแบบไม่กรองมากนัก แต่ Qwen3.5-9B รุ่นพื้นฐานติดตั้งและควบคุมพฤติกรรมได้ตรงไปตรงมากว่า ส่วน Hermes Agent กับ OpenClaw เหมาะกับงานที่ต้องให้ AI เรียกใช้เครื่องมือและทำงานต่อเนื่องแบบเอเจนต์เต็มรูปแบบ
| Factor | Ajax | Qwen3.5-9B รุ่นพื้นฐาน | Hermes Agent | OpenClaw |
|---|---|---|---|---|
| ความง่ายในการติดตั้ง | ต้องตั้งค่าเอง | ค่อนข้างง่าย | ต้องตั้งค่าเพิ่ม | ต้องตั้งค่าระบบ |
| ความสามารถแบบเอเจนต์ | มี แต่ขึ้นกับการต่อระบบ | ต้องต่อเครื่องมือเพิ่ม | เด่นด้านงานเอเจนต์ | เด่นด้านงานเอเจนต์ |
| การทำงานบนเครื่องส่วนตัว | เหมาะกับเครื่องที่มี GPU | เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป | ขึ้นกับการตั้งค่า | ขึ้นกับทรัพยากรเครื่อง |
| การปรับแต่ง | ปรับได้ตามระบบ | ปรับแต่งได้กว้าง | ปรับ skill และ workflow ได้ | ปรับระบบได้ละเอียด |
| ความเป็นส่วนตัว | ข้อมูลอยู่ในเครื่อง | ข้อมูลอยู่ในเครื่อง | เลือกรันโลคัลหรือคลาวด์ได้ | เลือกโมเดลและการเชื่อมต่อได้ |
| ความน่าเชื่อถือของระบบ | ต้องตรวจคำตอบเอง | ค่อนข้างตรงไปตรงมา | ต้องดูแลเครื่องมือและ skill | ต้องดูแลระบบเอง |
จุดเด่นที่น่าสนใจ และข้อจำกัดที่ต้องระวัง
ข้อดี
- +รันบนเครื่องเอง ช่วยลดการส่งข้อมูลออกไปและควบคุมการตั้งค่าได้ละเอียด
- +เหมาะกับงานอัตโนมัติที่ต้องการให้โมเดลทำงานต่อเนื่องตามคำสั่ง
- +การ์ดอย่าง RTX 5060 มี VRAM 8 GB GDDR7 และ Tensor Core รุ่น 5 จำนวน 120 ตัว พอเป็นฐานสำหรับงาน AI บนพีซีได้จริง
ข้อเสีย
- −โมเดลที่ลดการปฏิเสธเพิ่มความเสี่ยงต่อคำตอบหรือคำสั่งที่ไม่ปลอดภัย
- −การทำงานจริงพึ่งพาฮาร์ดแวร์และการตั้งค่าของผู้ใช้มาก การ์ดระดับนี้กินไฟ 145 W
- −ยังไม่มีผลทดสอบอิสระเพียงพอ จึงประเมินความเร็วและความเสถียรในงานจริงได้จำกัด
ต้นทุนที่มองไม่เห็นของการมี AI ทำงานอยู่ที่บ้าน
นอกจากตัวโมเดล ยังต้องเผื่องบการ์ดจอ เช่น RTX 5060 ที่เปิดตัวในราคาราว 299 ดอลลาร์สหรัฐ มี VRAM 8 GB และกินไฟ 145 W ยิ่งเปิดใช้นาน ค่าไฟและความร้อนในห้องก็ยิ่งเป็นต้นทุนต่อเนื่อง ส่วนพื้นที่จัดเก็บต้องเผื่อไฟล์โมเดลและข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
เวลาติดตั้ง อัปเดต และแก้ปัญหาก็ต้องนับรวมด้วย โดยเฉพาะเมื่อเชื่อมต่ออีเมลหรือปฏิทิน ควรจำกัดสิทธิ์และแยกบัญชีให้ชัดเจน เพราะการตั้งค่าพลาดอาจทำให้ข้อมูลรั่วได้ ที่สำคัญ คำตอบผิดหรือการปล่อยให้เอเจนต์ทำงานเกินขอบเขต อาจสร้างความเสียหายมากกว่าค่าอุปกรณ์เองเสียอีก
สรุป: คำถามสำคัญอาจไม่ใช่ Ajax เก่งแค่ไหน
Ajax สะท้อนการเปลี่ยนจากการถาม AI ไปสู่การมอบสิทธิ์ให้ AI ลงมือทำเองบนคอมพิวเตอร์บ้าน ผ่าน Odysseus โดยเน้นความเป็นส่วนตัวและลดการปฏิเสธคำขอ
แต่ตอนนี้ยังเป็นโปรเจกต์ที่กำลังเปิดตัว ไม่ใช่สินค้าพร้อมขาย และยังไม่มีผลทดสอบครบถ้วนพอจะยืนยันประสิทธิภาพได้ ควรรอติดตามการทดสอบจริง พร้อมตรวจสอบขอบเขตความปลอดภัยก่อนนำโมเดลที่ลดการปฏิเสธไปใช้กับข้อมูลส่วนตัวนะครับ